關於
結合影像記錄技術與遠端傳輸數據，並透過 AI 實現自動化的影像通訊解決方案，正為各行各業解決核心挑戰。這些系統對於提升車隊管理安全性與降低風險至關重要。透過影像分析監測駕駛行為，企業能辨識並修正危險習慣，進而減少事故並改善道路安全。

錄製的畫面在事故重建時是寶貴的證據，能輔助保險理賠並降低法律責任。此外，影像通訊系統能優化路線、節省燃料並協助預防性維修，提升營運效率。即時監測與警示功能則針對超速或危險駕駛提供即時通知，確保管理端能迅速介入並防範潛在風險。

此外，這類解決方案在合規管理中也扮演關鍵角色，確保企業符合業界法規標準。此技術也支援駕駛培訓，讓企業能根據數據提供精準輔導。這不僅強化了駕駛技能，也促進長期的安全提升。總體而言，影像通訊解決方案為車隊管理提供整合式的管理方案，帶來降低保費、強化安全及精簡作業等優點，是交通物流業優化流程不可或缺的工具。

印度市場現況

印度地形廣闊、地貌多變，且道路基礎設施不斷擴張，對於運輸、物流、營建等產業來說，亟需能因應管理挑戰的解決方案。雖然目前法規已強制商用車輛安裝 GPS 追蹤設備，但隨著市場趨勢成熟，早期採用者正積極尋求更先進的方案，希望能不僅提供數據，還能進一步糾正並改善駕駛習慣。

印度每年約發生 50 萬起交通事故，其中 78% 歸因於駕駛過失。主要原因包括：

• 超速行駛
• 酒後駕駛
• 違規駕駛（逆向、違規超車、任意變換車道）
• 闖紅燈
• 駕駛中使用手機
• 未繫安全帶

Source: Ministry of Road Transport and Highways.https://morth.nic.in/sites/default/files/RA_2021_Compressed.pdf

AI 影像通訊解決方案透過即時警告、擷取培訓短片及保存事故證據，直接針對上述問題提供解法，成為營運管理與理賠的重要參考。

與 DHL 的合作

DHL 印度分公司的需求核心在於「駕駛安全」，並將公司的安全規範延伸至合作夥伴。身為國際企業，DHL 的政策是確保員工、承包商及所有夥伴的安全與保障。

在評估合作夥伴時，**「ZigFleet – AI 影像通訊解決方案」**脫穎而出的關鍵在於：

1. 情境合規與彈性：能應對多種模擬情境，並具備未來擴充新功能的可塑性。
2. 在地化 AI 模型：針對印度的道路狀況與交通環境優化 AI 模型。
3. 長期發展規劃：包含數位孿生 (Digital Twin)、駕駛教練系統等預定發展藍圖。

面臨的挑戰

引進任何會直接影響駕駛習慣的新產品，必然會面臨挑戰。在 ZigFleet 導入期間，我們遇到了一些產業普遍存在的共通問題：

• 硬體破壞：車內安裝攝影機會讓駕駛感到個人空間被侵犯，導致攝影機被轉向、拆除或損壞。使用者的接受度是長期實施成功的關鍵。
• 道路與駕駛條件：印度的道路狀況相對複雜，包括光線不足、路人隨意穿越、路面標線不清等，這對 AI 偵測與警示功能造成挑戰。此外，不同城市的交通號誌差異也曾導致跨州行程中誤報率增加。
• 硬體限制：後裝市場的硬體在極端天氣或低光源下有其極限。在「規格」與「成本」之間必須取得平衡，避免過高的硬體成本抵消了產品帶來的價值。

解決方案

針對上述挑戰，我們採取了具體行動：

1. 反破壞機制：利用 AI 與感測器偵測角度變動、斷電或斷訊。同時主動教育駕駛：安裝攝影機是為了保護其安全而非懲罰，從而降低了人為損壞率。
2. 客製化 AI 模型：針對當地交通進行模型微調，並規劃定期更新以因應新情境，顯著降低誤報率。
3. 優化硬體配置：採用分體式硬體結構，便於未來升級感測器或儲存空間，且保固維修時僅需更換特定零件。此外，配備獨立揚聲器，確保在嘈雜的車廂內警示聲依然清晰。

成果

透過持續教育與定期的安全宣導，DHL 成功降低了各類違規事件的發生率，包含：

• 遮擋駕駛攝影機
  

• 駕駛抽菸
  

• 未繫安全帶
  

• 逆向行駛
  

• 違規超車
  

客戶見證

「我們公司非常重視駕駛安全。若發生不幸事故，我們會進行徹底調查，所有相關人員都必須提交細節。調查報告是為了確保安全流程被嚴格執行，並在必要時進行調整以防再犯。AI 影像通訊解決方案不僅能提醒駕駛，其影像更能提供駕駛視角的客觀證據。」 —— DHL 代表

「方案上線後，我們發現駕駛違規比例有所增加，這些是過去無法驗證的數據。現在，違規短片已成為每趟行程結束後駕駛輔導的重要教材。影像也讓我們看到駕駛面臨的實際困難，進而協助我們改善駕駛環境。」 —— DHL 代表

總結

目前 DHL 已有近 100 輛車安裝系統，開始追蹤駕駛行為並獎勵優質駕駛，這也激勵了其他同仁提升行車安全與車輛維護意識。

OmniEyes 協助 DHL 看見了過去無法掌握的細節，深入了解駕駛習慣與模式，從而解決影響工作環境的核心問題。影像紀錄彌補了缺乏證據造成的信任鴻溝，提供可靠的資訊。在其他市場，這類系統已證明能有效降低違規風險，達成多方共贏。隨著 DHL 專案的全面佈署，我們預期將複製同樣的成功經驗。

The post DHL first appeared on OmniEyes | 動見科技.

背景：捷安特集團與 YouBike
捷安特工業股份有限公司（Giant Manufacturing Co. Ltd.，簡稱 Giant）為全球領先的自行車製造商，並在市場上擁有廣泛影響力，長期以來致力於推動永續城市交通。作為其推動環保運輸使命的一部分，Giant 集團經營台灣領先的站點式共享單車服務——YouBike。YouBike 於台灣各大城市設立超過 7900 個站點，選址鄰近大眾運輸樞紐及城市熱點，成為城市通勤的重要組成部分。2024 年，YouBike 在六大都會區（包括台北、台中及高雄）年度租借次數已突破 1.6 億次，充分顯示其廣泛應用與重要性。

為確保使用者擁有流暢的騎行體驗，YouBike 建立了一支專門的服務車隊，負責在各站點之間調度自行車。這些車輛需穿梭於繁忙的都市環境，為提升駕駛安全性與營運監管效率，YouBike 尋求一套先進的 AI 解決方案，以強化其車隊管理並降低行車風險。

挑戰：提升駕駛安全與合規管理

由於 YouBike 的車隊需長期行駛於高流量區域，其面臨的主要挑戰包括：

• 降低整體交通風險，包括闖紅燈、未依規定停車等違規行為，並透過即時警示機制提醒駕駛，以預防事故發生，確保行人、單車騎士及駕駛的安全。
• 運用 AI 技術提升車隊管理，透過即時的位置與數據驅動的駕駛行為監測，改善車隊調度與營運效率。

為應對這些挑戰，YouBike 於 2023 年做出策略性決策，導入 OmniEyes AI 智慧車隊管理解決方案——MyFleet。隨著應用範圍擴大，YouBike 車隊規模亦從 200 輛增至接近 300 輛，所有車輛皆搭載 OmniEyes 技術。這項投資不僅提升了駕駛行為監管能力，也進一步強化了車隊的安全文化與責任意識。

解決方案：AI 驅動的監測與駕駛輔導

OmniEyes MyFleet 系統可即時監測駕駛行為，並偵測關鍵的安全問題，如闖紅燈及未依規定停車等違規行為。該系統可即時發出警示，提醒駕駛避免與行人或其他車輛發生碰撞，確保行駛過程的安全性。此外，該解決方案亦能即時提供反饋與行為分析，使車隊管理者能夠快速識別高風險駕駛行為，並採取適當的應對措施。

自 2024 年 4 月起，YouBike 開始利用 OmniEyes AI 提供的數據分析，推動針對闖紅燈及路口遵規行為的駕駛輔導計畫。這一前瞻性的作法，不僅強化了駕駛的安全意識，也提供了具體的工具與方法，幫助駕駛培養更安全的行車習慣。

成果：交通違規顯著減少

OmniEyes AI 解決方案的導入成效迅速且顯著，進一步驗證了 YouBike 對安全持續改進的承諾。主要成果包括：

• 2024 年 4 月至 12 月期間，闖紅燈違規行為減少 53%。
• 駕駛行為整體改善達 94%，顯示 AI 輔導計畫的顯著成效。
• 車隊對交通規則的遵循度提升，進一步促進道路安全，並增強公眾對 YouBike 致力於安全管理的信心。

客戶見證：YouBike 的體驗

「在 YouBike，我們的首要目標是安全——不僅是對於使用 YouBike 的騎士，亦包含所有道路使用者。導入 OmniEyes AI 解決方案後，我們的車隊管理模式得到了徹底的轉變。自從應用 MyFleet，我們的駕駛對自身行為變得更加警覺，導致交通違規顯著下降。」

— [YouBike 代表]

「OmniEyes 提供的數據驅動分析，使我們能夠針對駕駛行為進行精準輔導與行為矯正。從結果來看，這項解決方案的成效十分明顯，我們對車隊安全性與合規性的提升感到非常滿意。」

— [YouBike 車隊管理主管]

結論：AI 洞察打造更安全的未來

透過導入 OmniEyes MyFleet AI 技術，YouBike 在提升駕駛安全、加強合規管理及促進道路安全方面取得了顯著成效。本案例充分展現 AI 數據分析在車隊管理中的應用價值，證明數據驅動的決策模式能夠帶來實質性的改變。

未來，YouBike 與 OmniEyes 將持續攜手合作，以 AI 技術推動更安全、更智慧的城市交通生態系統，打造更安全的道路環境。

The post U-Bike 微笑單車 first appeared on OmniEyes | 動見科技.

不同於傳統的一體式行車記錄器，OmniEyes 的模組化 AI 邊緣運算閘道器架構支援多種攝影機配置（包括路側和艙內視角），以及 OBD 讀取器、溫度計、門磁感應器、酒精測試儀、TPMS（胎壓偵測系統）、緊急按鈕等周邊設備。這種靈活性使其能夠無縫部署於各種車型，從輕型商用貨車到重型卡車皆適用。

此次升級的核心是全新的「配件集線器」(Accessory Hub)，這是一款整合擴充模組，彙整了揚聲器、麥克風、緊急按鈕和一個 4 埠 USB 集線器等關鍵組件。它可安裝於儀表板上，直接連接路側和艙內攝影機，而重新設計的 OBD 讀取器則為其供電，實現真正的隨插即用安裝。

主要優勢包括：

• 安裝速度提升高達 70% — 安裝時間從 60-90 分鐘縮短至僅 20-30 分鐘
• 易於 DIY — 簡化的佈線和配置降低了導入門檻
• 可擴充設計 — 無需更換主機即可添加攝影機或模組

升級後的 AI 邊緣運算閘道器現在可將現有的 MDVR（車載數位錄影機）攝影系統連接到雲端，實現遠端存取和即時影像串流 — 無需更換硬體。這種向下相容的設計為系統整合商和車隊合作夥伴開啟了新的合作機會。

OmniEyes 商務長泰森·金 (Tyson King) 表示：「我們的使命是協助車隊解決成本高昂的營運問題和潛在責任，這需要圍繞車輛全方位的客製化影像解決方案。配件集線器結合 AI 邊緣運算閘道器的 MDVR 功能釋放了這一潛力 — 以高成本效益的方式，提供可客製化且簡易的 AI 影像部署方案。」

OmniEyes 配件集線器將於 2026 年第一季開始量產，並計畫在北美和亞洲市場推出。

OmniEyes 也將與 Tadi Brothers 合作推出其 AI 邊緣運算閘道器 + MDVR 解決方案，結合 Tadi Brothers 的車載螢幕和無線攝影機，打造一個隨插即用、面向未來的 AI 影像車載資通訊平台。

Tadi Brothers 創辦人塔米爾 (Tamir) 表示：「作為一家擁有超過 20 年經驗、總部位於美國的在地公司，我們專注提供可靠的 1080P 有線和數位無線攝影系統，我們非常高興能與 OmniEyes 合作。我們將共同向市場推出一個真正統一的車隊解決方案 — 將我們經過驗證的硬體與他們先進的 AI 影像車載資通訊平台相結合。此次合作為車隊提供了一種更簡單、更可靠的方式，將現有車輛升級為互聯的智慧系統，無需傳統改裝的複雜性，即可提高安全性、可視性和營運效率。」

The post OmniEyes 發表新一代模組化影像車載資通訊解決方案，配備配件集線器與 8 通道 MDVR first appeared on OmniEyes | 動見科技.